微软计划大规模部署自研人工智能芯片:直指成本与算力效率
10月13日消息,据路透社报道称,微软发布下一代定制人工智能芯片Maia 300,并表示计划明年部署超过100万颗该芯片,用于支持内部AI服务。微软称,Maia 300是其第三代定制AI芯片,主要面向编码、复杂业务任务等AI数据处理场景;其前代芯片已用于运行微软自研AI模型,以及通过Azure云服务提供的OpenAI模型。

此举发生在云计算厂商与OpenAI等AI公司加速自研芯片、试图降低对英伟达AI计算平台依赖的背景下。与英伟达采用单一大计算芯片并搭配高带宽内存的路线不同,Maia 300将中央计算处理器拆分为多个“芯片组”。在系统层面,Maia 300将以每机架96颗芯片部署,功耗约167千瓦;相比之下,英伟达最新GB300 AI服务器机架包含72个GPU,功耗约142千瓦。
微软方面表示,Maia 300每兆瓦计算能力将比“领先的基于GPU的系统”高出约40%,但未说明用于比较的具体系统。
微软Azure硬件系统与基础设施总裁拉尼·博卡尔表示,这款芯片的核心思路是优化整个系统,“为每一瓦、每一美元和每一字节内存提供更多智能”。微软还计划从明年开始部署“多吉瓦级”Maia 300算力。此前,微软已表示本财年资本支出预计超过1750亿美元。
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